传统汽车驾驶模式技术滞后
同造价昂贵、仿真性能全面的科研型驾驶模拟器相比，目前我国汽车驾驶训练模拟器主要面向安全教育和驾驶训练。
试验结果表明，运用“智能模拟加实车”组训模式进行汽车驾驶教学，可使实车训练效率提高3—5倍，在确保达到同等的训练效果的前提下，可比现行的训练时间减少30%的实车训练。并且，随着视景技术的成熟和硬件成本的降低，汽车驾驶模拟器能在成本较低的微机平台上实现原来只有在专业图形工作站上才能实现的虚拟现实技术。为此，面向交通安全的驾驶模拟器将迎来很好的发展机遇。
研究结果表明，汽车驾驶行为具有复杂性、模糊性、自学习性、相关性等多种特征。在进行汽车驾驶教学时，需要特别注重培养学员的系统性和预见性的思维习惯。可见，汽车驾驶技能是不可以量化的，也并非通过简单的培训就可以获得。
然而，传统的汽车驾驶培训模式大都以教学实践经验为基础，是在总结和概括的过程中形成的，都属于归纳式的培训模式。在这种培训模式中，经验和感性的成分较多，以支离破碎的知识为主。事实上，传统教学知识结构的线性化，限制了多层次、多角度地获得知识信息，没有构成系统化和概括化的教学体系，教学运用的局限性较大。
因此，秦策强调，通过新型高智能的驾驶模拟器教学方法研究，我们可以探索一条崭新的、能被各个驾培机构认可的驾驶培训教学模式，增加科技培训含量，改善教学环境，提高培训质量，降低教学成本，减少废气排放，并向全社会推广。
秦策介绍说，目前，国内的高端科研型驾驶模拟器已初具规模，与国外的驾驶模拟器性能比较接近。在国内，一些公司开发了汽车驾驶训练模拟器。但与国际先进水平相比，有较大差距。
模拟是未来驾驶培训核心
方守恩告诉记者：“用于教育培训的普通驾驶模拟器在我国将有较好的发展前景，它的广泛使用将有效帮助驾驶员在实际危险状况下做出正确反映和采取正确措施，大幅度减少和避免交通事故的发生，缓解并改善交通安全的压力和状况。在欧洲，有法律规定，运营驾驶员每年必须在模拟器上驾驶7小时，以训练应对突发交通状况的技能，保证交通安全。我国也应该采取类似的措施来推动驾驶模拟器的广泛应用。”
他强调，我国不仅要加强交通安全教育，而且要加强交通安全基础研究，特别是人的交通行为的研究。一些法律条文、车辆的设计都应符合我国交通参与者的交通行为特征，才能起到原来设想的效果。驾驶模拟器是人对交通行为研究的主要手段之一，应加快驾驶模拟器在教育、科研和道路设计等领域的应用。
为加快产业化进程，国内企业正在积极行动，如宣爱智能正在致力成为中国智能模拟技术应用领域中最具市场号召力和持续增长性的整体解决方案专业提供商。方守恩表示，随着中国经济的不断发展，节能减排、环境保护以及实现可持续越来越受到国家及全国人民的重视。社会文明进程的加速，强大的市场需求，有力的政策支持，宣告汽车驾驶模拟器行业发展前景广阔。
