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为肾移植后抗排异找准用药量
2009-05-20

  (记者王其玲)浙江大学医学院附属一院肾脏病中心陈江华教授等经过20多年探索,建立了数字化肾脏移植受者模型,通过早期判断肾移植受者的免疫状态,指导患者更精确、更合理地应用免疫抑制剂,最大限度提高疗效,减少药物副作用,为患者肾移植术后长期高质量生存保驾护航。在2月11日浙江省政府举办的颁奖大会上,陈江华教授领衔的“数字化肾脏移植受者模型的建立及相关生物芯片的制备”项目,获2008年度浙江省科技进步奖一等奖。

  目前全球累计肾脏移植受者已接近100万人,而肾脏移植受者10年生存率仅为51%。研究表明,合理应用免疫抑制剂是影响肾脏移植长期存活的主要因素。免疫抑制不足会引起急性或慢性排异,导致移植肾失去功能;而免疫抑制过度又会引起心脑血管并发症、恶性肿瘤、感染、中毒等,甚至导致病人死亡。

  陈江华教授领衔的科研团队通过筛选和发现特异性标志物,建立一整套术前术后检查评估体系,构建了我国第一个数字化肾脏移植受者信息管理平台,将规范化和个体化相结合,提高了肾脏移植长期疗效。经过对2584名肾脏移植受者进行科学合理的免疫治疗,患者急性排异发生率从17.6%降至9.4%。患者1年存活率从90.6%提高到96%,5年存活率从84.5%提高到93.7%,目前10年存活率达86.9%,明显高于国际平均水平,显著提高了肾脏移植受者的生活质量。 tujian.org

  据悉,该方法在提高患者生存率的同时,免疫抑制剂剂量平均减少30%,免疫抑制剂费用从平均56476元/例/年,下降到23670元/例/年。如果以全国每年肾脏移植5000例计,此成果在全国推广后,可以每年节约相关费用1.2亿元。


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